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De la home al checkout, activamos módulos con IA para acelerar captación y conversiones: personalización, búsqueda predictiva, recomendaciones y flujos automatizados — rendimiento y escalabilidad sin complejidad.

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Diseñamos layouts intuitivos, conectamos apps inteligentes y activamos automatizaciones — de PDP a navegación — para convertir visitantes en compradores sin fricción.

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    Temas a tu marca con IA aplicada: bloques dinámicos, recomendaciones y mensajes contextuales — responsive, escalables y fáciles de gestionar.

Proceso de diseño y desarrollo de tienda Shopify

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Para lanzamientos o renovaciones, activamos experiencias con IA de alta conversión que muestran productos, captan leads, aumentan confianza y elevan el ROI de forma medible.

  • 🛒 Estrategia de tienda: navegación clara, búsqueda predictiva y filtros que empujan al checkout
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La automatización con IA ayuda a priorizar productos, personalizar experiencias, optimizar precios y automatizar pruebas A/B para mejorar conversiones de forma continua.

Evaluamos tu tienda, desplegamos pipelines para datos de producto y comportamiento, y agregamos módulos inteligentes (personalización, recomendaciones y tests automáticos) sin afectar la experiencia actual.

Sí. La IA sugiere títulos, descripciones, etiquetas y variantes que aumentan visibilidad y conversión, e identifica productos estrella para promociones.

La IA usa datos de productos, ventas, comportamiento y conversiones; aplicamos anonimización, controles de acceso y cumplimiento GDPR/CCPA para proteger la privacidad.

Sí. Entregamos un panel para gestionar módulos (recomendaciones, precios dinámicos, tests) y controlar su comportamiento.

Sí. Recomendaciones contextuales basadas en comportamiento y afinidad en ficha de producto y checkout.

Implementamos reglas y modelos para precios dinámicos considerando demanda, margen y competencia, con umbrales controlables.

Sí. Experimentos automatizados analizan resultados y aplican variantes ganadoras para mejorar KPIs.

Diseñamos pipelines para minimizar impacto, usar caché y ejecutar procesos fuera del hilo crítico de carga.

ERP, CRM, email marketing, pasarelas de pago y sistemas de inventario para alimentar modelos y automatizar acciones.

Dashboards con KPIs (CR, AOV, LTV) y experimentos controlados para cuantificar mejoras y atribuir cambios a los modelos.

Los datos históricos ayudan, pero podemos iniciar con un piloto y aprender rápido del comportamiento en vivo.

Varía por industria; suelen observarse mejoras en semanas a meses tras recomendaciones y tests automatizados.

Sí. Mantenimiento, monitoreo y ajuste continuo de modelos para asegurar rendimiento y cumplimiento.

Contáctanos para un diagnóstico inicial; proponemos un piloto con objetivos claros y pruebas controladas antes de escalar.

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